【全球时报报说念 记者 马俊】编者的话：尽管各式东说念主工智能（AI）一经过问平常生存，但对于大部分东说念主来说，总嗅觉AI在实践讹诈中“说得多作念得少”。如今，这种情况正在出现变化。本年2月6日，国内AI智能体“千问”隆重上线“春节30亿免单”行径，其间用户不错径直向“千问”发出教导，让其赞理点奶茶，该行径的捏续火爆，致使导致业绩器一度崩溃。同期，国际开源腹地AI智能体OpenClaw因其功能普遍而连忙走红。这些能主动帮东说念主类作念事的AI智能体，恰是业内面前谈论最火爆的“端侧智能体”。但将越来越多的实践职责交由这些AI智能体来完成，到底是否靠谱、存在什么样的潜在风险？全球时报磋议院近日举行“全球前沿科技论坛之AI治理系列·AI端侧研讨会”，邀请多名业内巨擘群众，就此话题张开专题谈论。

两条技巧门道各成心弊

智能体是粗略感知环境、自主运筹帷幄、决策并实施任务的AI讹诈系统，2025年被业内视为“AI智能体元年”。全球时报磋议院舆情监测团队对外媒与国际外交媒体2024年1月-2026年1月对于智能体报说念的热度进行了舆情监测，其间外媒与国际外交媒体对智能体的见原度呈现出总体走高的态势。

所谓“端侧智能体”，是指搭载在末端迷惑（如手机、电脑、IoT迷惑等）上粗略沉寂完成推理、决策、任求实施的智能体。中国信息通讯磋议院东说念主工智能磋议所副长处巫彤宁暗意，智能体被视为东说念主工智能从感知意会（会话语）向主动业绩（会作念事）演进的重要形态。

上海交通大学东说念主工智能学院副教育、无问芯穹相聚创举东说念主兼首席科学家戴国浩在研讨会上先容说，AI的终极主义是业绩于物理寰宇中的东说念主。因此智能必须通过咱们身边的末端迷惑（如手机、汽车、机器东说念主）来杀青，这便是“端侧智能”。在端侧怎样构建东说念主机交互与处理的“语言”，滋生出不同技巧门道。

据群众先容，第一种是GUI（图形用户界面）门道，靠视觉识别读取屏幕信息后进行“模拟操作”。戴国浩面孔，“这好比另有一东说念主通过不雅察界面来操作用户迷惑，它将物理寰宇的信息——如视觉、听觉等——升沉为AI可意会的抒发时势”。GUI的上风在于，无需与第三方讹诈逐个适配，具备较强的短期落地才调。在家具落地时，GUI门道也发展出两种想路，一是凭借系统级权限杀青多方互联，但如果不受截止地取得并使用底层权限，则可能带来躲避与安全问题；二是在浏览器等沙盒环境中开动，其风险相对可控。

第二种是契约授权门道，通过程序化接口与主义App交互，面前已成为行业的主流选拔，包括API（讹诈要津接口）等。这种门道的上风在于粗略基于现存技巧范式进行拓展，但需要设置一套沉寂于东说念主类语言的机器抒发体系，而这依赖于普遍的行业生态支捏。

在端侧智能体发展的两种技巧门道弃取上，中国与好意思国遴选了不同的作念法。巫彤宁先容说，面前，我国产业界多半遴选GUI模拟与API授权“双轨并行”的发展策略，勤勉在创新速率与系统安全之间杀青动态均衡。比拟之下，好意思国主流企业在手机端较少给与GUI模拟门道。这一各异主要源于其技巧生态与轨制环境的独到性。

巫彤宁觉得，技巧门道的选拔实践上是生态结构、轨制抑止与商场需求共同作用的结尾。单一技巧旅途难以全面撑捏中国智能体生态的永远演进。GUI旅途具备部署无邪、适配世俗的上风，尤其适用于接口绽开不及、生态碎屑化的场景；API授权旅途则在安全性、可说明性与背负追念方面更具上风，是构建真是互助体系的伏击基础。

戴国浩暗意，面前的中枢问题是怎样将两者联接，这需要技巧逻辑上的创新与行业共鸣的共建，这亦然端侧智能体发展的重要塞方。

手机智能助手火爆出圈

有群众觉得，以国内一款给与GUI门道的手机助手为代表的端侧智能体发展门道，如实显赫转变了智高东说念主机的讹诈交互范式，大幅镌汰了从模子才调到用户价值的升沉链路。因为GUI门道的手机助手可杀青在一句话教导下，跨讹诈调用业绩，匡助用户点外卖、订机票、比价购物等。

北京师范大学法学院博士生导师、中国互联网协会磋议中心副主任吴沈括在研讨会上暗意，GUI门道具有一定积极因子，面前存在争议的是，在杀青数据处理的历程中，各个有关方之间的权属鸿沟以及权义分拨，皆需要联接实践的场景作出具体的分析，面前各主体可能对畴昔要承担的背负的理解是有限的。

上海交通大学东说念主工智能学院副教育、无问芯穹相聚创举东说念主兼首席科学家戴国浩觉得，从创新角度看，国内给与GUI门道的手机助手在表面、技巧层面的创新有限，但在家具层面如实转变了用户使用手机的时势。

中国信息通讯磋议院东说念主工智能磋议所副长处巫彤宁暗意，其价值在于快速考证用户需求、诽谤讹诈门槛、擢升交互后果，但其永远可捏续性，仍取决于能否在安全可控、权限合规、行径可审计的前提下，构建可监管、可追念、可互认的技巧机制。

也有群众在研讨会上对于给与GUI门道的手机助手可能通过取得高敏系统级权限，未经授权侵入第三方讹诈、读取屏幕信息、模拟用户点击的时势，暗意担忧。

对外经济贸易大学法学院教育、数字经济与法律创新磋议中心主任许可暗意，GUI门道并非弯说念超车的有用旅途。此类手机助手可能带来多重风险。一是用户权利风险。“绝大部分用户皆不知说念我方具体授权了AI智能体什么权限，也不知说念这些授权会带来什么后果。”

二是涉登第三方的个东说念主信息和躲避保护问题。“举例和一又友聊天的历程中，让手机助手推选一个晚上吃饭的地方，它势必要通过高下文稽查扫数的聊天内容，才能臆想出准确的意图。但在此历程中，正本仅限于两东说念主知说念的、一又友有关的个东说念主信息就被手机助手取得了。如果说聊天纪录、职责信息不错看，那么一又友圈、群组信息呢？这些皆不错通过单方用户的得意，而造成智能体不错全面取得的内容吗？”

三是数据安全和收罗安全的问题。“当AI智能体卓著了传统的权限，过问高限度权限时，咱们就没办法真确进行安全防控和差异黑客膺惩了。再洽商到畴昔智能体不单在智高东说念主机层面，它会在扫数智能客户端和迷惑里，这种风险就更需要见原。”

端侧智能体畴昔发展地方亦然本次研讨会上群众谈论的要点。中国科学院大学教育、中国国度创新与发展计谋磋议会副会长吕本富觉得，“从生意角度看，以前是从功能机发展到以App（平台）为主的智高东说念主机，畴昔又进化到一个AI径直完成各式功能（穿透不同App），后果擢升好多，如实是一场改进。跟着东说念主类社会智能化的深切，可能一个手机上有30个主要的App，但最常用的是5个独揽，只用一个界面调遣扫数功能的趋势是存在的”。

但对于端侧智能体的畴昔，群繁密半觉得，面前谈论哪条门道更优还为时过早，端侧智能体仍然处于发展历程中，无论GUI如故API，可能皆仅仅中间景况。戴国浩暗意，一条技巧门道被平缓考证可行，常常也意味着它很容易在短期内被复制和卓著。“是以永远来看如故要更爱重原始的技巧创新，比如芯片、操作系统、大模子才调迭代，唯有在这些中枢鸿沟接续迭代，才能永远发展创新。”

此外，群众指出，端侧的想法也会捏续膨大。吴沈括强调，手机助手是不是最终的搞定决策和业务形态，尚无定数。畴昔的末端不见得是智高东说念主机，也不错是手环、眼镜或者其他发扬形态的末端类型。

AI治理濒临新挑战

中国信息通讯磋议院政策与经济磋议所副长处李强治在研讨会上暗意，智能体是“东说念主工智能+”落地的终点重要的节点或载体体式，智能体是代理式东说念主工智能，这种东说念主工智能莫得自主坚硬，如故实施东说念主的决策，国表里很火爆的这些智能体如故东说念主类给它们一个意图，它们通过我方的才调，实施决策逻辑，终末一步步实施。因此到智能体这个阶段时，其实是“东说念主工智能+”与千行百业深度和会的关隘，原来东说念主工智能的各式潜在风险、表面上的风险如今可能造成了现实风险。“即使是生成式东说念主工智能，咱们随机刻把它当成分娩器用，但当你跟它聊天时就会发现，好多时刻分辨不出来对方是东说念主如故机器。东说念主工智能在交互时所发扬出来的热情与心思方面的活跃才调，实践上远超咱们以往对AI的理解。”

中国科学院大学教育、中国国度创新与发展计谋磋议会副会长吕本富暗意，AI治理其实便是权限让渡。让东说念主工智能匡助决策，就需要明确东说念主的哪些权限能让渡，哪些不可让渡。其实主淌若看行业讹诈场景的容错率。举例一些行业中，AI给出的谜底准确率有80%就不错用，比如让AI推选一部电影，准确率差点也无所谓。但好多行业条目准确率到99%，致使99.9%，比如法律、金融、保障、医疗健康等，连1%的容错率皆莫得。因此AI治理的第一个问题便是需要阐述不同业业的容错率。第二个问题便是鸿沟问题。以前咱们说数字鸿沟，面前东说念主工智能也会产生鸿沟，不同的东说念主群使用AI的才调不不异，自己就带来了资产的再行分拨问题。第三个问题是东说念主工智能闭环带来的新风险。在东说念主类将部分决策权让渡以后，比如面前让AI生成AI，通盘决策链中间莫得东说念主的参与了，这种闭环带来的新风险，跟以前数字经济期间的其他风险有很大区别。

中国信息通讯磋议院东说念主工智能磋议所副长处巫彤宁也觉得，从长久来看，成心于中国智能体捏续发展与才调积贮的技巧组合，应是以“场景适配、分层解耦、安全可控”为中枢理念的和会架构。也便是说，在末端侧保留对各样化接入时势的兼容性，闲散不同讹诈环境的现实需求；在系统层推动权限料理、行径审计与风险识别的长入机制缔造；在生态层加速API接口程序化进度，擢升跨主体互助后果。这种多档次、弹性化技巧体系，既能包容面前多元并存的发展景况，也为畴昔向高阶智能互助演进预留空间。

群众提议统筹鼓吹安全评估与程序互操作双轨机制：一方面加速完善图形用户界面智能体安全评测体系，强化端侧开动时管控。另一方面深化智能体通讯契约国度程序研制，推动操作系统、末端厂商与讹诈开发者共建轻量级、可膨大的智能体支捏层，推动双重授权、多重授权落地，为智能体高质料发展提供技巧底座与轨制保障。