如果说最近半年 AI 圈有什么“现象级”的产品，Google 的 NotebookLM 绝对榜上有名。

凭借着超强的 Gemini 3 Pro 模型能力及 Nano Banana Pro 的生图能力，思维导图、PPT、播客轻松实现。

之前我们需要打开 NotebookLM 网页，慢慢点慢慢磨。但现在社区有开发者把完整的 NotebookLM 搬到了命令行里。

这就非常酷😎了！它也是刚刚在 GitHub 上冒头的开源神器：notebooklm-py，得到许多X大佬的青睐。

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（来源：X@向阳乔木）

只需一行命令，生成思维导图、音频播客、PPT，乃至解析在线YTB视频，统统不在话下。

项目安装：

当然也可以通过我们之前说的 skill 安装方式，让 AI 帮我们装：

帮我安装这个Claude skill：https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

该项目同时提供了三种使用方式：

第一种：Claude Skills 方式

# 通过命令行界面安装，或者让Claude Code来安装notebooklm skill install# 然后使用自然语言：# '制作一个关于量子计算的播客'# '将测验下载为markdown格式'# '/notebooklm 生成视频'

第二种：命令行界面

第三种：Python API方式

import asynciofrom notebooklm import NotebookLMClientasync def main():    async with await NotebookLMClient.from_storage() as client:        # List notebooks        notebooks = await client.notebooks.list()        # Create notebook and add source        nb = await client.notebooks.create('Research')        await client.sources.add_url(nb.id, 'https://example.com')        # Chat        result = await client.chat.ask(nb.id, 'Summarize this')        print(result.answer)        # Generate podcast        status = await client.artifacts.generate_audio(nb.id)        await client.artifacts.wait_for_completion(nb.id, status.task_id)asyncio.run(main())

主要特性功能可参考下表：

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这个工具的价值，会随使用时间指数级增长。

现在的 AI 产品都在卷 UI、卷动效，界面越来越花哨。

但对于真正的 Power User 来说，可编程性和自动化才是王道。

Google NotebookLM 本身是一个非常优秀的产品，它的 RAG 能力在目前市面上属于第一梯队。但在网页版中有时候会限制了它的想象力。

未来的知识管理，不是我们在 Notion 里手动整理，也不是在浏览器里一个个点开链接。而是一个自动化的管道，信息从一端流入（PDF、视频、网页），经过 AI 的提取、重组，从另一端流出我们需要的格式（脑图、音频、PPT）。

这个工具，包括类似的项目，就是搭建这个管道的一块关键积木。

GitHub:

https://github.com/teng-lin/notebooklm-py

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